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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..- W; L( z) Q/ ]" n8 {' N/ p- F（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
6 [+ l1 z o- e在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
, R: T% q0 b2 n6 \/ o& E" B% ^1 j7 r（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案7 E0 ]7 A* v( H; o3 s m（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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) M# q0 j2 P! G! a7 c9 x7 Y! j6 T再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。- A; }! z4 i. p: e# O（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
& v x0 e! P& P6 C" `说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
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' | q: o( d+ c$ I那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
, s% ^# v3 b: O- T. O在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
* M) q3 e- x! p4 G& o之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替# F3 F8 ]6 Z& a! `7 c# p' I（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业' k4 _! J! L- n2 F' @! g6 N) I$ t（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,% B. c2 _- m4 }) o（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..9 ]. x1 G S: l, z0 q（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
2 @, X- C& q! V, J# o/ G而在高等教育中，大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了，但现在----生成式ai来咯~
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) l# Q* b: M1 Z U大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维，但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路： 向上，或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。1 u0 p9 b* \- X; h5 M（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
9 S4 D# i- m3 K/ B1 u0 y; m（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
短期来看，只是大学生毕业即失业。但长期来看，则是削减人才基数，增加两极差距
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/ T) P9 b3 X0 K1 Z虽然目前生成式ai还是"死板"，“无创新”且受限严重的感觉，但还记得我一开始说的吗？
5 w n0 ]3 l- x3 K2 B生成式的原理就是 在矩阵里面找特征；而众所周知，矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类，那么问题本身就变成 :+ T& t( ?9 d, c, u3 ~（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
需求-> 向量 ->寻求库，并比对 ->合成
' ?" _+ ]# `: z9 [, O而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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4 |* v. c7 r, n更便宜，更简单，更灵活，更熟练..
2 h6 d/ o8 Z8 _ r2 h5 y. D+ {（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
这不是未来，这是不久之后的现实。无论如何，请准备好一切，包括失业。
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, Q- P2 w% f' z; x补充： 学科，知识 专业性。
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' K# W5 }1 s- @可能有人会反驳：你说的对，但ai就是拼尸体。如果没有尸体，他什么也做不出来；你看，他现在还会画五六根手指，和胡说八道地给出答案, Y# F/ c, `/ f) U6 L5 Z0 ^' @（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
9 M- S# j0 E7 j4 C' J0 H（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
但我们不得不注意一件事：调用所学的知识本身，就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收， AI必须基于现有知识去创作，但人类不是吗？引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云，下意识想到随机混沌，想到水墨画法 。 而ai看到云，则会比对 归类 类聚：当云在这种情况下时出现，将会是更自然的。
0 e: M' j. T A0 S+ W范式的知识本身就是一种被打包好的尸块，如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体，现实之内是现实。
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楼主
发表于 2023-8-26 00:27:37
看不懂